SANA: Linear Attention으로 4K 생성
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📘 이 글은 실습용 Jupyter 노트북을 기반으로 작성되었습니다.
SANA의 핵심 혁신¶
SANA는 4가지 주요 혁신으로 4K 해상도를 효율적으로 생성합니다:
- DC-AE (Deep Compression AutoEncoder): 32배 압축
- Linear Attention: O(N²) → O(N) 메모리 복잡도
- Rectified Flow: Velocity prediction으로 빠른 샘플링
- Gemma-2B: Decoder-only LLM text encoder
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