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실전 코드와 함께 배우는 AI/ML 강의. 이론부터 실무까지 완벽하게 마스터하세요.

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중급8시간

Attention 메커니즘부터 최신 LLM까지. Seq2Seq, Bahdanau/Luong Attention, Transformer, BERT, GPT의 전체 아키텍처를 PyTorch로 직접 구현하며 배웁니다.

#Attention#Transformer#BERT#GPT+2

중급8주 (Self-paced)

Andrej Karpathy의 나노GPT를 기반으로 처음부터 끝까지 LLM을 구현하고 훈련하는 완전한 가이드. Transformer 아키텍처부터 배포까지 모든 것을 다룹니다.

#LLM#GPT#PyTorch#Transformer+2

고급4주 (Self-paced)

Distributed Data Parallel (DDP), Fully Sharded Data Parallel (FSDP), DeepSpeed를 활용해 여러 GPU에서 효율적으로 모델을 훈련하는 방법을 배웁니다.

#Multi-GPU#DDP#FSDP#DeepSpeed+2

중급6주 (Self-paced)

Stable Diffusion을 나만의 스타일로 커스터마이징하는 방법을 배웁니다. LoRA, DreamBooth, Textual Inversion 등 최신 파인튜닝 기법을 실습합니다.

#Stable Diffusion#LoRA#DreamBooth#Fine-tuning+2

고급10주 (Self-paced)

DDPM의 기본 원리부터 시작해 최신 Diffusion 모델인 PixArt, Sora까지. Diffusion 모델의 진화 과정을 코드로 이해합니다.

#Diffusion Models#DDPM#DDIM#Latent Diffusion+3