Seq2Seq 구현: 인코더-디코더 구조로 시작하는 기계 번역

Seq2Seq이란?¶

Seq2Seq (Sequence-to-Sequence) 모델은 하나의 시퀀스를 입력받아 다른 시퀀스를 출력하는 딥러닝 아키텍처입니다. 기계 번역, 챗봇, 텍스트 요약 등 다양한 자연어 처리 태스크에서 널리 사용됩니다.

인코더-디코더 구조¶

Seq2Seq 모델은 크게 두 부분으로 구성됩니다:

• 인코더 (Encoder): 입력 시퀀스를 읽어들여 문맥 벡터(Context Vector)로 압축합니다. 주로 LSTM이나 GRU 같은 RNN 계열 신경망을 사용합니다.