Machine Learning Cookbook: 기초부터 딥러닝까지 8주 완성

Machine Learning Cookbook: 기초부터 딥러닝까지 8주 완성

머신러닝을 제대로 배우고 싶은데 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면, 이 Cookbook이 정답입니다. Linear Regression부터 CNN, NLP까지 14개 핵심 토픽을 8주 만에 마스터하세요.

Cookbook 구성

Week 1-2: 기초 다지기

• ML Pipeline 이해
• Linear Regression 구현
• Logistic Regression과 분류 문제

Week 3-4: 트리 기반 모델

• Decision Tree의 원리
• Random Forest, XGBoost 앙상블
• Feature Engineering 실전 기법

Week 5-6: 비지도 학습

• K-Means, DBSCAN 클러스터링
• PCA 차원 축소
• 이상 탐지(Anomaly Detection)

Week 7-8: 심화 주제

• 불균형 데이터 처리
• 시계열 분석
• Neural Networks 기초
• CNN과 이미지 분류
• NLP 입문

특징

• Jupyter Notebook 실습 중심
• Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow 활용
• 토픽별 면접 대비 자료
• 10개 이상 실전 프로젝트
• 한국어/영어 지원

누구를 위한 Cookbook인가?

• 머신러닝을 처음 시작하는 분
• 이론은 알지만 구현이 어려운 분
• 기술 면접을 준비하는 분
• 체계적인 커리큘럼을 원하는 분

시작하기

무료로 제공되는 이 Cookbook으로 머신러닝의 핵심을 8주 만에 마스터하세요.

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