Data & Analytics

4 posts in this category

RAG 시스템의 진짜 병목: 벡터 DB가 아니라 원본 데이터의 1:N 관계입니다

RAG 시스템의 진짜 병목: 벡터 DB가 아니라 원본 데이터의 1:N 관계입니다

RAG 정확도 문제를 벡터 DB 튜닝으로 해결하려는 팀이 많습니다. 하지만 실제 병목은 원본 데이터의 관계형 구조를 무시한 Chunking에서 발생합니다.

- Data & Analytics
Read More
"이거 SQL로 되나요?" — Window 함수로 서브쿼리 지옥 탈출하기

"이거 SQL로 되나요?" — Window 함수로 서브쿼리 지옥 탈출하기

LAG, LEAD, RANK로 전월 대비, 순위, 누적 합계를 깔끔하게 계산하는 법

- Data & Analytics
Read More
JOIN 하나 잘못 쓰면 매출이 2배로 잡힌다 — 중복 없는 매출 집계의 모든 것

JOIN 하나 잘못 쓰면 매출이 2배로 잡힌다 — 중복 없는 매출 집계의 모든 것

1:N JOIN에서 Row Explosion이 발생하는 원인과 정확한 매출 집계 방법

- Data & Analytics
Read More
왜 당신의 SQL 쿼리는 10분이 걸릴까? — EXPLAIN QUERY PLAN부터 인덱스 설계까지

왜 당신의 SQL 쿼리는 10분이 걸릴까? — EXPLAIN QUERY PLAN부터 인덱스 설계까지

EXPLAIN, 인덱스, WHERE vs HAVING — 쿼리가 느린 이유를 직접 진단하고 최적화하는 법

- Data & Analytics
Read More